ビッグデータ編

《データ仮想化とビッグデータ編》
Denodoが分析目的で使用される場合で、関連するデータが複数の異なるデータソースに分散しており、それらに大量のデータが含まれるようなケースでは、事前に単一のシステムにすべてのデータを複製する必要のある「物理的」アプローチと比較して、時間とコストを大幅に節約できます。データの複製とは、ハードウェアコスト、ソフトウェアライセンス、構築および保守するETLフローの増加、データの不整合の増加、データガバナンスのコストの増加を意味します。 また、市場投入までの時間が大幅に長くなります。

データソースには通常、1つまたは複数の物理データウェアハウス、Hadoopシステム、SaaSアプリケーション、および追加のデータベースなどが含まれます。

このハンズオンでは、ビッグデータやその他のリレーショナルデータベースシステムにあるデータをリアルタイムで結合および分析するためにDenodoをどのように使用できるかを見ていきます。

当ハンズオン・ワークショップは、Data Virtualizationを経験し、それがどのように機能し、役に立つのかを実際に学ぶことができます。Denodoプラットフォームをお試しいただき、是非”データ忍者”に変身してください。

また是非ご同僚の方や他のご担当者にもお声がけください。

Intended Audience: ハンズオン・ベーシックコースとなる"Data Virtualization in the Cloud" を受講済みで、データベース周りのご担当者またはご経験者

Knowledge Level: 基本的なデータベースの知識とデータウェアハウスのコンセプトをご理解いただいている方

*定員は10名程度になります。定員になり次第すぐに締め切らせていただきます。定員を超えた場合は日程含めて調整させていただく場合がございます。またエンドユーザー様優先とさせていただきますので、こちらも別途日程含めて調整させていただく場合がございます。